IBM включена в «магический квадрант» для хранилищ данных и средств управления данными для аналитики
Корпорация IBM объявила о том, что в новом отчете аналитической компании Gartner Inc. «Магический квадрант рынка хранилищ данных и средств управления данными для аналитики» (Magic Quadrant for Data Warehouse and Data Management Solutions for Analytics) IBM признана лидером по критерию Completeness of Vision («полнота видения»). Начиная с первой публикации этого отчета в 2001 г. IBM входит в число лидеров, сообщили CNews в IBM.
«Мы полагаем, что признание лидерства IBM в отчете Gartner о состоянии рынка аналитических хранилищ данных свидетельствует о нашей передовой стратегии в области анализа данных. Наши клиенты используют оптимальные решения вне зависимости от желаемого метода хранения данных — в облачной среде, на собственной площадке или с применением гибридной модели, — отметил Дерек Шоэттле, генеральный менеджер IBM Analytics Platform Services. — В отрасли назрели кардинальные изменения — от облачных технологий до выбора оптимальных инженерных практик. Нам удалось выявить и предупредить потребности наших клиентов и сориентировать их по факторам, оказывающим влияние на рынок».
Как рассказали в корпорации, деятельность IBM в области развития облачных технологий и решений с открытым исходным кодом обеспечивает практическую реализацию выработанной стратегии. Компания продолжает создавать ключевые решения для облачной среды, такие как dashDB и DataWorks, предоставляя клиентам возможность ускорить получение экономического эффекта и использовать средства самообслуживания для хранения данных и управления данными. Решение DataWorks Forge, которое было полностью перестроено на основе технологии Spark, обеспечивает сервис самостоятельного перемещения данных и дополняет постоянно растущий набор продуктов IBM на базе Spark, включающий в себя средства машинного обучения, анализа потоковых данных и предиктивной аналитики.
В то же время, ожидается, что сотрудничество IBM с сообществом разработчиков решений открытого исходного кода позволит ускорить процесс оптимизации технологии Apache Spark. «Активное вовлечение IBM в проект Apache Spark повышает ценность продуктов IBM благодаря обеспечению поддержки потоковой обработки данных, машинного обучения и передовых средств аналитики», — убеждены в корпорации.